江苏满星评测信息技术有限公司——AIGC提示工程师培训

AIGC 提示工程师项目介绍

工业和信息化部教育与考试中心

AIGC提示工程师认证介绍

认证介绍

中心简介工业和信息化部教育与考试中心，始建于1993年，是工业和信息化部直属事业单位。中心聚焦主责主业，锚定“两个强国” 建设重点领域，以“人才链”赋能“产业链” ，建立建强人才培养体系。 ▪开展人才需求预测和人才评价标准研究 ▪承担国家职业资格（专业技术资格）考试 ▪开展工业和信息化人才培养与评价。经过30余年发展积累，中心已发展成为工信领域人才培养的主力军、国家队，在人才标准制定、考试组织实施、培训资源建设、证书质量管理等方面具有明显的竞争优势和领先地位。 https://www.miiteec.org.cn/

行业资讯

AI新视角，从量变到质变

日期：2026-01-29 13:16:09

在数字经济向纵深发展的今天，人工智能已从技术探索走向规模化应用，其影响力正从工具层面渗透到产业根基与社会肌理。北京邮电大学教授曾剑秋在接受《通信世界》记者专访时提出，人工智能发展正迎来“从量变到质变”的关键转折，这种变革不仅体现在技术工具的迭代升级，更将通过产业智能化、智能产业化的演进，优化社会资源配置、提升民生保障水平，为国家治理现代化与数字经济高质量发展筑牢根基。曾剑秋指出，人工智能的“量变”已清晰显现：一方面，以大模型为核心的技术工具持续扩容，国内“百模大战”态势下，各类模型层出不穷，从通用基础大模型到垂直行业大模型，从文本生成、图像理解到视频生成、多模态交互，各类模型沿着不同技术路线快速迭代、层出不穷。无论是闭源模型的性能突破，还是开源模型的生态共建，亦或是聚焦制造、医疗、教育等细分领域的场景化模型落地，都印证了我国大模型产业在数量扩容与质量提升上的双重发力。另一方面，应用场景从单一领域向全行业延伸，近期由中国互联网协会组织的垂直大模型(智能体)应用大赛涵盖城市治理、城市服务、工业领域、服务业领域、数字经济等多个赛道，印证了智能技术的普适性。而量变积累的核心方向，是大模型从文本形态向视频形态的跨越。 “文本模型如豆包、千问、ChatGPT已实现辅助办公、内容创作等基础功能，但视频模型的崛起是智能变革的关键一步。”曾剑秋以2024年热门作品《黑神话：悟空》为例，其运用30余个古迹场景打造的视觉体验引发广泛关注，而如今AI视频模型的应用已能实现更优画质与更低成本的创作，“部分AI生成影片的效果已媲美头部影视作品，成本却大幅降低，这正是量变催生的质变信号”。在民生应用领域，视频模型的突破更显价值。2026年1月19日，国家统计局发布的数据显示，2025年我国60岁及以上人口32338万人，占全国人口的23.0%，人口老龄化程度进一步加深。面对老年失能人口的进一步增加，曾剑秋提到，海外已出现通过学习50次以上视频数据，精准掌握老年人翻身技巧的AI机器人。“这类具身智能应用看似简单，却直击社会痛点，随着技术成熟，其市场需求与社会价值将持续释放”，他强调，从文本交互到实景应用的跨越，让人工智能真正从“辅助工具”转变为“服务载体”。关于质变的时间维度，行业存在多元预判：马斯克提出“2000天内智能机器人将引发革命性变革”，而国内部分企业家则认为通用人工智能的成熟仍需时日。对此，曾剑秋表示，量变到质变的进程可能兼具“简单性”与“复杂性”——技术迭代的加速度让短期突破成为可能，但基础设施、材料技术等短板仍需补齐。“人工智能机器人的关节灵活性、皮肤材料适配性等问题尚未完全解决，高质量的ICT基础设施更是技术落地的前提，这些都需要产业协同突破”。从产业发展脉络来看，曾剑秋明确了“产业数字化—数字产业化—产业智能化—智能产业化”的演进路径。他认为，产业是人工智能质变的核心载体，只有让智能技术深度融入实体经济，在制造、通信、养老等领域形成规模化应用，才能真正推动生活、工作与国家治理的全方位变革。“人工智能不应仅停留在春晚表演的观赏性层面，更要成为赋能产业、服务民生的核心力量”。作为长期深耕通信与数字经济领域的专家，曾剑秋强调，人工智能的质变同样离不开智能网络的构建，人工智能的连接提供支持。未来，随着技术突破与场景拓展的双向发力，人工智能将彻底改变产业形态与生活方式，一场由量变积累而成的智能革命，正在加速到来。

国家发展改革委：人工智能、数字消费与三大科创中心将加速发展

日期：2026-01-22 11:08:41

1月20日，国家发改委国民经济综合司司长周陈在国新办新闻发布会上表示，从2025年经济社会发展统计数据看，我国经济呈现出基础稳、优势多、韧性强、潜能大的特点。展望2026年，经济结构将持续优化，发展动能不断更新，新质生产力稳步发展，消费与投资、科技与产业、城乡与区域将释放巨大潜能。周陈从点、线、面三个角度进行了分析。点：新技术新产品新场景蔚然成势。新能源、新材料、航空航天、量子科技、生物制造、具身智能等新经济增长点正蓄势待发。截至去年，我国新型储能装机规模已突破1亿千瓦，占全球比重超40%。人工智能与实体经济深度融合，正推动高端制造、新兴消费和新业态爆发式增长。2025年高技术制造业增加值占规模以上工业比重已超17%，目前正谋划推进“十五五”期间一批标志性引领性高技术产业重大工程。线：创新链产业链人才链加速融合。我国拥有完整的产业体系、超大规模市场以及规模宏大的人才资源，每年科学、技术、工程和数学专业毕业生超过500万人，具备推动创新成果从实验室走向市场的全链条优势。数字经济表现尤为突出，数字消费、数字贸易、微短剧等融合创新快速发展。2025年数字经济增加值有望达49万亿元，占GDP比重约35%，未来市场空间广阔。面：三大科技创新中心引领全球。当前，我国共有24个全球百强创新集群，数量连续三年居世界第一，其中“深圳—香港—广州”集群跃居全球首位。在全球排名前15位的百强创新集群中，我国占据5席。近期设立的三个区域创业投资引导基金将进一步放大科创资源，加速打造全球科技创新高地和新兴产业策源地。国际科技创新中心建设正迈入深化阶段。

工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》

日期：2026-01-16 09:51:03

近日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、商务部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《意见》）。《意见》提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升，为人工智能发展贡献中国方案。《意见》围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7大重点任务，细化21项具体措施，促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展，有力支撑制造强国、网络强国和数字中国建设。

到2027年我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给

日期：2026-01-08 16:37:00

据工信部网站消息，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、商务部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》。到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动3－5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2－3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升，为人工智能发展贡献中国方案。